Bu yöntemlerin temelinde davranışsal veriler yer alıyor. Bir kişinin hangi saatlerde internette gezindiği, sayfalarda ne kadar süre kaldığı veya tıklama alışkanlıkları cinsiyetten bağımsız olarak çok şey anlatır. Örneğin, gece geç saatlerde alışveriş yapan bir kitle ile sabah erken saatlerde aktif olan kitle farklı ilgi alanlarına sahiptir. Bu zaman bazlı hareketler, yapay zeka modelleri tarafından işlenerek doğrudan davranışsal gruplar ortaya çıkarır.
Bir diğer etkili yöntem ise içerik tüketim alışkanlıklarının analizidir. Kullanıcıların okuduğu makaleler, baktığı ürün kategorileri veya izlediği videolar demografik etiketlere gerek bırakmaz. Sitede yapılan aramalar ve kullanılan kelimeler, o kişinin o anki niyetini ve ihtiyacını net şekilde gösterir. Segmentasyon, bu niyetler üzerinden yapıldığında doğruluk oranı çok daha yüksek seviyelere ulaşır.
Bağlamsal ve coğrafi veriler de bu süreçte büyük rol oynar. Kullanıcının hangi coğrafi bölgeden bağlandığı, hangi cihazı kullandığı veya tarayıcı dili gibi detaylar, cinsiyet sorgulaması yapmadan doğru hedefleme yapmayı sağlar. Mobil cihaz kullanan bir kitle ile masaüstü tarayıcı tercih eden kitle arasındaki davranış farkı, segmentasyon için fazlasıyla yeterli veriyi sunar.
Sonuç olarak, cinsiyet verisi olmadan yapılan segmentasyon hem daha etik hem de daha işlevseldir. Şirketler bireylerin özel detaylarına takılmadan, onların anlık davranışlarına odaklanarak çok daha başarılı sonuçlar elde edebilir. Bu yöntemler gelecekte veri gizliliğinin ön planda olduğu pazarlama stratejilerinin merkezinde yer alacaktır.