İlk bakışta bu yöntem oldukça mantıklı görünebilir. Kadın müşterilere farklı, erkek müşterilere farklı içerikler göndermek doğal bir yaklaşım gibi durur. Gerçekten de bazı sektörlerde bunun faydası olabilir. Ancak otomasyonu sadece cinsiyet üzerine kurmak çoğu zaman beklenen sonucu vermez. Daha dengeli bir yapı kurmak gerekir.
E-posta otomasyonunda temel amaç kişiselleştirmedir. İnsanlar kendilerine uygun içerik görmek ister. İlgilenmedikleri ürünlerle dolu bir e-posta almak istemezler. Bu nedenle cinsiyet bilgisi tek başına değil, diğer verilerle birlikte değerlendirilmelidir.
Örneğin bir müşteri kadın olabilir. Ama son üç ay içinde yalnızca elektronik ürünler satın almış olabilir. Bu kişiye sürekli kozmetik ürünleri göndermek doğru olmaz. Aynı şekilde erkek bir müşteri bebek ürünleri veya ev dekorasyonu ürünleriyle ilgileniyor olabilir. Böyle durumlarda satın alma geçmişi cinsiyet bilgisinden daha değerlidir.
İyi bir otomasyon sistemi önce müşteriyi tanımaya çalışır. İlk kayıt sırasında temel bilgiler alınabilir. Cinsiyet bilgisi de bunlardan biri olabilir. Ancak otomasyonun asıl yönünü müşterinin davranışları belirlemelidir. Hangi ürünleri inceledi, hangi kategorilere baktı, hangi e-postaları açtı, hangilerine tıkladı, bunlar çok daha güçlü sinyallerdir.
Karşılama serisi buna iyi bir örnektir. Yeni kayıt olan kadın müşterilere kadın kategorilerindeki popüler ürünler gösterilebilir. Erkek müşterilere de erkek kategorilerindeki ürünler sunulabilir. Bu başlangıç için mantıklı bir adımdır. Fakat müşteri farklı kategorilerle ilgilenmeye başladığında otomasyonun da buna uyum sağlaması gerekir.
Terk edilen sepet e-postaları cinsiyetten bağımsız çalışmalıdır. Çünkü burada en önemli bilgi müşterinin sepete eklediği üründür. Kadın müşteri erkek parfümü satın alıyor olabilir. Erkek müşteri kadın çantası satın alıyor olabilir. Hediye alışverişleri oldukça yaygındır. Bu nedenle sepet otomasyonunda ürün davranışı esas alınmalıdır.
Kampanya e-postalarında ise cinsiyet segmentasyonu daha dikkatli kullanılabilir. Örneğin yeni sezon kadın giyim ürünleri tanıtılıyorsa kadın segmentine öncelik verilebilir. Erkek segmentine ise erkek giyim veya ortak ilgi alanına sahip ürünler gönderilebilir. Ancak bu segmentlerin içinde de ilgi alanına göre alt gruplar oluşturmak daha doğru olur.
Gönderim zamanı da önemli bir konudur. Bazı markalar kadın ve erkek müşterilerin e-posta açma saatlerinin farklı olduğunu gözlemleyebilir. Böyle durumlarda otomasyon sistemi her segment için farklı gönderim saatleri deneyebilir. Ancak bu karar varsayımlarla değil, gerçek verilerle verilmelidir. A/B testleri burada oldukça faydalıdır.
E-posta içeriğinde kullanılan dil de önem taşır. Eskiden kadınlara daha duygusal, erkeklere daha teknik içerikler hazırlanıyordu. Günümüzde bu yaklaşım giderek etkisini kaybediyor. İnsanlar cinsiyetlerine göre değil, ihtiyaçlarına göre içerik görmek istiyor. Bu nedenle dilin doğal, sade ve ürün odaklı olması çoğu zaman daha iyi sonuç verir.
Otomasyonun en güçlü yönü sürekli öğrenebilmesidir. Bir müşteri kadın segmentinde yer alabilir ama teknoloji ürünlerine sürekli tıklıyorsa sistem bunu fark etmelidir. Erkek segmentindeki bir müşteri dekorasyon içeriklerini düzenli açıyorsa otomasyon buna göre değişebilmelidir. Sabit segmentler yerine dinamik segmentler daha başarılı sonuç verir.
Sonuç olarak cinsiyete göre e-posta otomasyonu tamamen yanlış bir yöntem değildir. Özellikle bazı ürün kategorilerinde fayda sağlayabilir. Ancak en başarılı otomasyonlar cinsiyet bilgisini davranış verileriyle birlikte kullanan sistemlerdir. Müşteriyi yalnızca kadın veya erkek olarak görmek yerine, ilgi alanları, alışveriş alışkanlıkları ve etkileşim düzeyiyle birlikte değerlendirmek daha yüksek açılma oranı, daha fazla tıklama ve daha güçlü dönüşüm sağlar. Modern e-posta otomasyonunun temelinde cinsiyet değil, müşterinin gerçek davranışı yer almalıdır.